El Consejo de Gobierno de la Comunidad de Madrid ha aprobado definitivamente el Plan General de Ordenación Urbana (PGOU) de San Agustín del Guadalix (Madrid) el pasado 11 de marzo de 2026, culminando un proceso técnico, administrativo y participativo de elevada complejidad.
Este nuevo instrumento de planeamiento sustituye el modelo urbanístico anterior y establece una ordenación integral del término municipal, adaptada a la normativa vigente y orientada a garantizar un desarrollo equilibrado del municipio.
El Plan define un modelo de crecimiento estructurado que contempla el desarrollo de nuevos ámbitos residenciales, junto con la reserva de suelo para actividades económicas, equipamientos y espacios libres. En concreto, prevé un máximo de 1.341 nuevas viviendas distribuidas en 7 sectores de suelo urbanizable residencial, dimensionadas en función del crecimiento demográfico previsto.
Asimismo, el PGOU organiza el desarrollo en 14 sectores de suelo urbanizable sectorizado: 7 residenciales, 3 terciarios, 3 industriales y 1 dotacional, configurando un modelo territorial equilibrado entre usos.
En términos de superficie, el planeamiento contempla aproximadamente:
Este reparto permite garantizar una adecuada proporción entre crecimiento urbano, actividad económica y generación de empleo.
El documento aprobado se ha estructurado en torno a varios objetivos técnicos:
Garantizar un crecimiento urbano adaptado a la demanda de vivienda.
GIS-OMICRON ha participado como empresa redactora del Plan General, asumiendo el desarrollo técnico del documento a lo largo de todas sus fases hasta su aprobación definitiva.
La tramitación del PGOU ha requerido un trabajo continuado de coordinación con la administración autonómica y municipal, así como la integración de condicionantes técnicos, ambientales y normativos en un contexto especialmente exigente desde el punto de vista procedimental.
La aprobación definitiva de este Plan General constituye un hito relevante en el ámbito del planeamiento urbanístico en la Comunidad de Madrid, tanto por la complejidad del proceso como por su alcance territorial.